ਪੰਨਾ-ਸਿਰ

ਉਤਪਾਦ

ਰਬੜ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਈਓਟੀ ਏਕੀਕਰਨ

By ਮਾਈਕ ਚੇਨ, ਉਤਪਾਦਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ | ਰਬੜ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ 12+ ਸਾਲ |ਲਿੰਕਡਇਨ

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

  • ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ XCJ-G600 ਬੈਰਲ ਹਰ 20-40 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ 15 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਬੈਚ ਦਾ ਚੱਕਰ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਪ੍ਰਤੀ 8-ਘੰਟੇ ਦੀ ਸ਼ਿਫਟ ਵਿੱਚ 1,300 ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ-ਅਮੀਰ ਚੱਕਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ IoT ਕੈਪਚਰ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
  • ਕ੍ਰਾਇਓਜੇਨਿਕ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਯੂਨਿਟ 20-70 RPM ਦੀ ਰੋਲਰ ਸਪੀਡ ਦੇ ਨਾਲ −150 °C ਤੱਕ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਦੀ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਅਤੇ ਇਨਸੂਲੇਸ਼ਨ ਡ੍ਰਿਫਟ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
  • ਕਿਉਂਕਿ ਜੁੜੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਵਹਾਅ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਰੁਕਣ ਨੂੰ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਆਮ ਮੁੱਲ)।
  • ਰੀਟਰੋਫਿਟਿੰਗ ਬੀਟਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ: ਇਨਵਰਟਰ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਪਕਰਣ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 7.5 kW XCJ-G600 ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੀਂ ਖਰੀਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਗੇਟਵੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ:ਰਬੜ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਈਓਟੀ ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਹਰੇਕ ਮਸ਼ੀਨ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ - ਬੈਰਲ ਸਪੀਡ, ਸਾਈਕਲ ਸਮਾਂ, ਤਾਪਮਾਨ, ਅਤੇ ਬੈਚ ਲੋਡ - ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਨੈਟਵਰਕ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ, ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸ ਲੱਭਣ, ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਅਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਰਨ ਦੇਣਾ। ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿXCJ-G600 ਸੁਪਰ ਮਾਡਲ7.5 ਕਿਲੋਵਾਟ ਇਨਵਰਟਰ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮੋਟਰ ਦੇ ਤਹਿਤ ਹਰ 20-40 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ 15 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਬੈਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਹਰ ਇੱਕ ਚੱਕਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਏਕੀਕਰਣ ਚੁਣੌਤੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਚੁਸਤ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ - ਇਹ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰਬੜ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਉਪਕਰਣ ਹਨ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੁੱਪ ਹਨ। ਕੰਟਰੋਲਰ ਰੋਲਰ ਸਪੀਡ ਜਾਣਦਾ ਹੈ; ਆਪਰੇਟਰ ਬੈਚ ਵਜ਼ਨ ਜਾਣਦਾ ਹੈ; ਗੁਣਵੱਤਾ ਟੀਮ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਕੋਈ ਵੀ ਤਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ਡਿਸਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ AI ਅਤੇ IoT ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਇਹ ਲੇਖ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਅਸਲ ਅਰਥ ਕੀ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੜਾਅਵਾਰ ਰੋਡਮੈਪ ਜੋ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਸਮਾਰਟ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਬੜ ਪਲਾਂਟਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ IoT ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT) ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ; ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਉਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਰਤ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਦੋਵੇਂ ਇੱਕ ਜੋੜੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ: IoT ਕੱਚਾ ਸਿਗਨਲ ਸਪਲਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਰੋਲਰ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਬੈਲਟ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ੱਕੀ ਬੈਚ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਆਰੰਟੀਨ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਇੱਕ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੀਬਰਿੰਗ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਸੋਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਮਕੈਨੀਕਲ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਚੱਕਰ ਅਤੇ -120 °C ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਹਰ ਕ੍ਰਾਇਓਜੇਨਿਕ ਗਤੀ, ਸਮਾਂ, ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਲੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਟਰੇਸੇਬਲ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਉਹ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਸਟੋਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸ਼ਿਫਟ ਲਈ ਬੈਰਲ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ - "ਚੱਕਰ ਦਾ ਸਮਾਂ ਕਦੋਂ ਵਧਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ?" - ਇੱਕ ਦਸ-ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕਿਹੜੇ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ?

ਚਾਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸਾਈਕਲ ਸਮਾਂ, ਰੋਲਰ ਸਪੀਡ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ, ਅਤੇ ਬੈਚ ਲੋਡ।ਇਹ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਉਤਪਾਦ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਮੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਹਰੇਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਅਸਲ ਉਪਕਰਣ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਅਨਲੌਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਆਮ ਉਪਕਰਣ ਮੁੱਲ ਏਆਈ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਚੱਕਰ ਸਮਾਂ 20-40 ਸਕਿੰਟ ਪ੍ਰਤੀ ਬੈਚ (XCJ-G600, 15 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਭਾਰ) ਡ੍ਰਿਫਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਲੇਡ ਦੇ ਘਸਣ ਜਾਂ ਡਰਾਈਵ ਥਕਾਵਟ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਰੋਲਰ ਗਤੀ 20–70 RPM (ਕ੍ਰਾਇਓਜੇਨਿਕ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਯੂਨਿਟ) ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ RPM ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਗਤੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਤ੍ਹਾ ਫਿਨਿਸ਼ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ -150 °C ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੇਟਿੰਗ ਤੱਕ ਹੇਠਾਂ ਫਲੈਗ ਇਨਸੂਲੇਸ਼ਨ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਲੌਗ ਕੀਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਕਰਵ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਬੈਚ ਲੋਡ 80 ਲੀਟਰ ਰੋਲਰ, ਲਗਭਗ 15-20 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਘੱਟ-ਲੋਡਿੰਗ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਓਵਰ-ਲੋਡਿੰਗ ਜੋ ਰਿਜੈਕਟ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ

ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਉਪਕਰਣ ਮੁੱਲXCJ-G600 ਉਤਪਾਦ ਪੰਨਾਅਤੇਤਰਲ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਕ੍ਰਾਇਓਜੇਨਿਕ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ.

ਕਿਉਂਕਿ ਕ੍ਰਾਇਓਜੇਨਿਕ ਐਂਬ੍ਰਿਟਲਮੈਂਟ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਦੌੜ ਹੈ, ਲੌਗਡ ਕੂਲਿੰਗ ਕਰਵ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਇਓਜੇਨਿਕ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹਨ।ਇੱਕ ਦੌੜ ਜੋ 8 ਮਿੰਟਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 5 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਭੁਰਭੁਰਾਪਣ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਆਪਣੇ ਚੱਕਰ ਦਾ 37% ਬਚਾਇਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਬੱਚਤ ਜੋ ਸਟੌਪਵਾਚ 'ਤੇ ਅਦਿੱਖ ਹੈ ਪਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ।

ਬਲੌਗ_AI_IoT_Rubber_Deflashing_illus1

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ?

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਰੁਝਾਨ ਡੇਟਾ - ਵਧਦੇ ਚੱਕਰ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਮੋਟਰ ਕਰੰਟ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ, ਤਾਪਮਾਨ ਅਸਥਿਰਤਾ - ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਨਾ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ।ਆਰਥਿਕ ਅੰਤਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਸਫਲ ਡਰਾਈਵ ਮੋਟਰ ਮਿਡ-ਸ਼ਿਫਟ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਇਨ-ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਬੈਚ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਵੈਪ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਪਲਾਂਟਾਂ 'ਤੇ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਡੇ ਤਜਰਬੇ ਵਿੱਚ, ਜੁੜੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਤਿਮਾਹੀ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡ੍ਰਿਫਟਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਚੱਕਰ-ਸਮਾਂ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤ ਕ੍ਰਾਇਓਜੇਨਿਕ ਕੂਲਡਾਊਨ - ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਨੂੰ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਆਮ ਮੁੱਲ; ਸਹੀ ਅੰਕੜੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਮਿਸ਼ਰਣ ਅਤੇ ਸ਼ਿਫਟ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ)।ਕਿਉਂਕਿ XCJ-G600 ਵਰਗੀ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ 7.5 kW ਇਨਵਰਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੋਟਰ ਲੋਡ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਐਂਟਰੀ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਗੇਟਵੇ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਹੈ, ਨਵਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਹੀਂ।

ਇੱਕ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਪੱਖ ਵੀ ਹੈ। ਪੌਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਨਆਈਐਸਓ 9001ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਤੀ ਬੈਚ ਮਸ਼ੀਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰੇਲ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਸਬੂਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੇਗਾ।

ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਕੁਆਲਿਟੀ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ?

ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਉਸ ਲੂਪ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਲੇ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਛੱਡਦਾ ਹੈ: ਕੈਮਰੇ ਡਿਫਲੈਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਪਰਤ ਹਰ ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਚੱਕਰ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਤੱਕ ਵਾਪਸ ਟਰੇਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਸੀ।ਇਹ ਰੀਅਰ-ਵਿਊ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਇਨਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਹਾਰਕ ਲੜੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਹਿੱਸੇ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਬੈਰਲ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਨ ਚੈੱਕ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਫਲੈਸ਼ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਹਿੱਸੇ ਇੱਕ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨਰਬੜ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨਜੋ ਟ੍ਰਿਮ ਵੇਸਟ ਤੋਂ ਚੰਗੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਛਾਂਟਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਰਿਜੈਕਸ਼ਨ ਕਲੱਸਟਰ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਬੈਰਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸੀ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਰੋਲਰ ਸਪੀਡ ਸੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਬੈਚ ਜੋ ਸਪੇਕ ਤੋਂ 2 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਵੱਧ ਸੀ?

ਕ੍ਰਾਇਓਜੈਨਿਕ ਲਾਈਨਾਂ ਇਸ ਜੋੜੀ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕ੍ਰਾਇਓਜੈਨਿਕ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ 98% ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਫਿਨਿਸ਼ਡ-ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਪਾਸ ਦਰਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਥਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਲੌਗਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ - ਬੇਸਲਾਈਨ ਨਾਲੋਂ 10 °C ਗਰਮ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਇੱਕ ਕੂਲਿੰਗ ਕਰਵ - ਵੀ ਤਿੰਨ ਪੁਆਇੰਟ ਉਪਜ ਦੀ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।

ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਏਕੀਕਰਨ ਰੋਡਮੈਪ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰਬੜ ਪਲਾਂਟਾਂ ਲਈ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਤਿੰਨ ਪੜਾਅ ਹਨ: ਜੁੜੋ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ — ਇਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਪੂਰੀ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ।ਇੰਡਸਟਰੀ 4.0 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਸਫਲਤਾ ਹੈ।

  1. ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਬੇਸਲਾਈਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਯੂਨਿਟ - ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਨਵਰਟਰ-ਸੰਚਾਲਿਤ - 'ਤੇ ਇੱਕ ਐਜ ਗੇਟਵੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੁਝ ਬਦਲੇ 60 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਚੱਕਰ ਸਮਾਂ, ਗਤੀ, ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰੋ, ਇਸ ਲਈ "ਆਮ" ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਮੰਨ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  2. ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ।ਮਸ਼ੀਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਅਸਵੀਕਾਰ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ, ਅਤੇ AI ਲੇਅਰ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ) ਨੂੰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਡ੍ਰਿਫਟ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦਿਓ।
  3. ਬੰਦ-ਲੂਪ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ।ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੈੱਟ ਕਰੋ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਫੋਨਾਂ ਜਾਂ ਪਲਾਂਟ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵੱਲ ਭੇਜੋ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਤਦ ਹੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੁਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ - ਉਹ ਕਦਮ ਜਿਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਉਸ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ

ਆਪਣੀ ਨਵੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਾ ਕਰੋ। ਉਸ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਓਵਰਟਾਈਮ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੀਵਰਕ, ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਅਜੀਬ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ - ਇਹੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜੁੜਿਆ ਡੇਟਾ ਆਪਣੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਮਾਨਦਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?

ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਈਓਟੀ ਕਿਸੇ ਅਸਥਿਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਖਰਾਬ ਬੈਰਲ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੋਲਡ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ - ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਗੇ।ਏਕੀਕਰਨ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇਸਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਦੋ ਹੋਰ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ। ਪਹਿਲਾਂ, ਛੋਟੇ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਰਨ ਪਤਲਾ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਓ-ਰਿੰਗ ਆਕਾਰ ਦੇ 300 ਚੱਕਰਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ 40 ਸ਼ਾਰਟ-ਰਨ ਪਾਰਟਸ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ, ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਉਤਪਾਦ ਮਿਸ਼ਰਣ ਉਮੀਦਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੂਜਾ, ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਤਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਰਮਾਣ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤਐਨਆਈਐਸਟੀਗੇਟਵੇ ਦੇ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਯੋਗ ਹੈ।ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਸੈੱਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਹੀ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਫੇਸਿੰਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਫੈਕਟਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਾਧੂ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਮਾਮੂਲੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ "ਮਾਮੂਲੀ" "ਜ਼ੀਰੋ" ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਬਜਟ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਬਲੌਗ_AI_IoT_Rubber_Deflashing_illus2

ਸਿੱਟਾ: ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜੋ

ਰਬੜ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ AI ਅਤੇ IoT ਏਕੀਕਰਨ ਲਈ ਅਸਾਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ: ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ 15 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਬੈਚ, ਇੱਕ 20-40 ਸਕਿੰਟ ਚੱਕਰ, ਇੱਕ -150 °C ਛੱਤ, ਇੱਕ 20-70 RPM ਰੋਲਰ ਰੇਂਜ - ਇਹ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਹਨ ਜੋ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੇ ਉਪਕਰਣ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਚੁਣੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਟਰੋਲਰ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਪੂਰੀ ਰਬੜ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਰੇਂਜXiamen Xingchangjia ਤੋਂ, ਜਾਂ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਾਰਟ ਡਰਾਇੰਗ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਭੇਜੋ — ਸਾਡੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਤੁਹਾਡੇ ਪਲਾਂਟ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇਵੇਗੀ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਪਕਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ

•XCJ-G600 ਸੁਪਰ ਮਾਡਲ ਰਬੜ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ— 600 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਬੈਰਲ, 7.5 ਕਿਲੋਵਾਟ ਇਨਵਰਟਰ ਡਰਾਈਵ, 20-40 ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਚੱਕਰ।

•ਤਰਲ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਕ੍ਰਾਇਓਜੇਨਿਕ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ— −150 °C ਰੇਟਿੰਗ, 20–70 RPM ਰੋਲਰ, 8-ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਚੱਕਰ।

•ਰਬੜ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ— ਬੰਦ-ਲੂਪ QC ਲਈ ਡਿਫਲੈਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰਿਮ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਦੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਛਾਂਟੀ।

•ਰਬੜ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ— ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨਅੱਪ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ: ਰਬੜ ਡਿਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ IoT

ਕੀ ਮੈਨੂੰ AI ਅਤੇ IoT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਨਹੀਂ। PLC ਜਾਂ ਇਨਵਰਟਰ ਕੰਟਰੋਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 7.5 kW ਇਨਵਰਟਰ-ਸੰਚਾਲਿਤ XCJ-G600, ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਗੇਟਵੇ ਨਾਲ ਰੀਟ੍ਰੋਫਿਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਦਲੀ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਢੁਕਵੀਂ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲਰ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਪੋਰਟ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ।
ਇੱਕ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ XCJ-G600 ਹਰ 20-40 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ 15 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਬੈਚ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ 8-ਘੰਟੇ ਦੀ ਸ਼ਿਫਟ ਵਿੱਚ 1,300 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਸ਼ੀਨ ਚੱਕਰ। ਹਰੇਕ ਚੱਕਰ ਗਤੀ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਲੋਡ ਮੁੱਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਇਓਜੇਨਿਕ ਯੂਨਿਟ ਪ੍ਰਤੀ ਦੌੜ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਤਾਪਮਾਨ ਵਕਰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਏਆਈ ਫਲੈਸ਼ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀ ਨੂੰ?
ਦੋਵੇਂ। ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਾਈਕਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਅਸਵੀਕਾਰ ਦਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕ੍ਰਾਇਓਜੇਨਿਕ ਯੂਨਿਟਾਂ 'ਤੇ 20-70 RPM ਰੇਂਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੋਲਰ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨਾ - ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਥਰੂਪੁੱਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਕਾਰਖਾਨਿਆਂ ਲਈ IoT ਏਕੀਕਰਨ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਪੜਾਅਵਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਰੀਟ੍ਰੋਫਿਟਿੰਗ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਚਾਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਚੇ ਹੋਏ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਅਤੇ ਘਟੇ ਹੋਏ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
IoT ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕ੍ਰਾਇਓਜੇਨਿਕ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਕ੍ਰਾਇਓਜੈਨਿਕ ਚੱਕਰ −120 °C ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ −150 °C ਰੇਟਿੰਗ ਵੱਲ 8 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਲੌਗ ਕੀਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਵਕਰ ਇਨਸੂਲੇਸ਼ਨ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬੈਚਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹੱਥੀਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਡੀਫਲੈਸ਼ਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਸਪਲਾਇਰ ਤੋਂ ਕੀ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੰਟਰੋਲਰ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਪੋਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ OPC UA ਜਾਂ Modbus), ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਅਲਾਰਮ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਸੇਵਾ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰਿਮੋਟ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜ਼ਿਆਮੇਨ ਜ਼ਿੰਗਚਾਂਗਜੀਆ ਨਾਨ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਪਕਰਣ ਕੰਪਨੀ, ਲਿਮਟਿਡ।

ਫਲੋਰ 1, ਬਿਲਡਿੰਗ 13, ਹੁਲੀ ਇੰਡਸਟ੍ਰੀਅਲ ਪਾਰਕ, ​​ਮੇਕਸੀਦਾਓ, ਟੋਂਗਨ, ਜ਼ਿਆਮੇਨ ਚੀਨ

Email: info@xcjrubber.com | Website: www.xmxcjrubber.com

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ: ਸਤੰਬਰ 2026 | ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ: ਸਤੰਬਰ 2026


ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਸਤੰਬਰ-08-2026