ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਲਾਈਨ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ IoT ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ

ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਦੁਕਾਨ ਦੇ ਫਰਸ਼ ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ

ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਫੈਕਟਰੀ ਫਰਸ਼ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੱਟਣ ਅਤੇ ਫੀਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਅਚਾਨਕ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿੱਤੀ ਖੂਨ ਵਹਿਣਾ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਖੁਦ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਣਪਛਾਤੀ ਮਕੈਨੀਕਲ ਅਸਫਲਤਾ ਪੂਰੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਅਧਰੰਗ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਲਾਗਤਾਂ

ਟੁੱਟੀ ਹੋਈ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਹਕੀਕਤ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮੁਰੰਮਤ ਬਿੱਲ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ। ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਦੇ ਲਹਿਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਮਿਸਡ ਡੈੱਡਲਾਈਨ: ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਗੰਭੀਰ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਜੁਰਮਾਨੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਬਰਬਾਦ ਹੋਇਆ ਸਮਾਨ: ਅਚਾਨਕ ਮਸ਼ੀਨ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਕ੍ਰੈਪ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਤੁਰੰਤ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਵਿਹਲੀ ਮਜ਼ਦੂਰੀ: ਇੱਕ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਦੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ ਦੌਰਾਨ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸ਼ਿਫਟ ਨੂੰ ਖੜ੍ਹੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ, ਨਾ-ਮੁੜਨਯੋਗ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਨਿਕਾਸ ਹੈ।

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਟਿੰਗ ਲਾਈਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ

ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਟਿੰਗ ਲਾਈਨਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਸਾਹਮਣੇ ਬੈਠਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੋਈ ਵੀ ਖਰਾਬੀ ਤੁਰੰਤ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਉਤਪਾਦਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਕੱਟਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਹਰ ਮਿੰਟ ਗੁਆਚਣ ਨਾਲ ਬਾਕੀ ਸਹੂਲਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਭੁੱਖਮਰੀ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਅਸੈਂਬਲੀ ਰੁਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਭਾਰੀ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਮੁਰੰਮਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਕਾਫ਼ੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ IoT ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਹੁਣ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ।

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਅਗਲਾ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ "ਰਹਿਮਤਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ: ਰੋਕਥਾਮ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਕਿਉਂ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ" ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਲਿਖਾਂ?

ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ: ਰੋਕਥਾਮ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਕਿਉਂ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਫਲੋਰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਖੇਡ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਚੋਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੁਕਾਨਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ।ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੱਟਣ ਅਤੇ ਫੀਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ. ਆਓ ਆਪਾਂ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਹੀ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਅਸਲ ਹੱਲ ਕਿਉਂ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ: "ਫੇਲਚਰ ਤੋਂ ਭੱਜਣ" ਦਾ ਜਾਲ

ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਡਿਫਾਲਟ ਮੋਡ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਆਫ਼ਤ ਹੈ ਜੋ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਟੁੱਟ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਭੱਜਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਟੁੱਟਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਠੀਕ ਨਾ ਕਰੋ - ਪਰ ਲੁਕਵੇਂ ਖਰਚੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਟਰ ਸ਼ਿਫਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਮੁਰੰਮਤ ਲਈ ਹੀ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ:

• ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਖਰਚੇ: ਹਰ ਮਿੰਟ ਜਦੋਂ ਉਹ ਲਾਈਨ ਵਿਹਲੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਆਮਦਨ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਤੇਜ਼ ਸ਼ਿਪਿੰਗ: ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਲਈ ਜਲਦੀ ਫੀਸ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਓਵਰਟਾਈਮ ਲੇਬਰ: ਵੀਕਐਂਡ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਪਸ ਔਨਲਾਈਨ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਢ-ਦੋ ਸਮਾਂ ਦੇਣਾ।

ਇਹ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਵਾਲਾ, ਤਣਾਅਪੂਰਨ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਣਪਛਾਤਾ ਹੈ।

ਰੋਕਥਾਮ ਸੰਭਾਲ (PM): ਕੈਲੰਡਰ-ਅਧਾਰਤ ਨੁਕਸ

ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਦੁਕਾਨਾਂ ਪ੍ਰੀਵੈਂਟਿਵ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ (PM) ਵੱਲ ਸਵਿਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ "ਤੇਲ ਤਬਦੀਲੀ" ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਹਰ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਜਾਂ ਹਰ 500 ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਸਰਵਿਸ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੋਵੇ।

ਭਾਵੇਂ ਕੁਝ ਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਕੋਲ ਦੋ ਵੱਡੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਹਨ:

1. ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ: ਤੁਸੀਂ ਬੈਲਟਾਂ, ਬਲੇਡਾਂ ਅਤੇ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ "ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿਣ" ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਰੱਦੀ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟ ਰਹੇ ਹੋ।
2. ਘੱਟ ਦੇਖਭਾਲ: ਇੱਕ ਕੈਲੰਡਰ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੋਹਰੀ ਸ਼ਿਫਟ ਚਲਾਈ ਹੈ ਜਾਂ ਆਮ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਖ਼ਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।ਵਿਚਕਾਰਸ਼ਡਿਊਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ਡਿਊਲ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਅਸਲ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਭਾਲ (PdM): ਮਿੱਠਾ ਸਥਾਨ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਦਯੋਗ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ (PdM) ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਂਦਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਕੈਲੰਡਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ IoT (IIoT) ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੰਗਲਵਾਰ ਹੈ; ਅਸੀਂ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਇਸ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਪਿੰਡਲ ਬੇਅਰਿੰਗ ਖਰਾਬ ਹੋਣ ਲੱਗੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਤਹਿ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ - ਅਸਫਲਤਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉੱਚ OEE (ਸਮੁੱਚੀ ਉਪਕਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ) ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਟਿੰਗ ਲਾਈਨ 'ਤੇ IoT ਟੈਕ ਸਟੈਕ

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਮਾਰਟ ਫੈਕਟਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ। ਅਸੀਂ ਫਰਸ਼ 'ਤੇ ਹਰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੱਟਣ ਅਤੇ ਫੀਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਚਾਰ-ਪਰਤਾਂ ਵਾਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਸਹੀ ਵੇਰਵਾ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:

• ਹਾਰਡਵੇਅਰ (ਸੰਵੇਦਨਾਵਾਂ): ਅਸੀਂ ਕੱਟਣ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਉਦਯੋਗਿਕ IoT (IIoT) ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਅਤੇ ਕੰਨ ਸਮਝੋ। ਉਹ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਧੁਨੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ (ਦਿ ਨਰਵਸ ਸਿਸਟਮ): ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਫੈਕਟਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੁਕਾਨ ਦੇ ਫਲੋਰ ਤੋਂ ਸਾਰੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹੱਬ ਤੱਕ ਸਿੱਧਾ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵੀ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਛੱਡੇ।
• ਏਆਈ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (ਦਿ ਬ੍ਰੇਨ): ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਅਤੇ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਸਿਸਟਮ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਲੈਅ ​​ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਭਟਕਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਨੌਮਲੀ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਅਲਰਟ (ਦ ਐਕਸ਼ਨ): ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਕਮਾਂਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜਾਂ ਡੈਸਕਟੌਪਾਂ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਅਲਰਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਵਿੰਡੋ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਟਿੰਗ ਅਤੇ ਫੀਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡ

ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪਦੇ ਨਹੀਂ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਦੌੜ ਰਹੇ ਹੋਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੱਟਣ ਅਤੇ ਫੀਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ, ਆਮ ਡੇਟਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਖਾਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੂਚਕਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੂਮ ਇਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਟੁੱਟਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਦਾ ਰੱਖਣ ਲਈ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਪਿੰਡਲ ਸਿਹਤ

ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸੀਬਤ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਆਵਾਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੀ ਕੱਟਣ ਵਾਲੀ ਲਾਈਨ 'ਤੇ, ਸਪਿੰਡਲ ਜਾਂ ਮੋਟਰ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਅਸੰਤੁਲਨ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਪਿੰਡਲ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਮੋਟਰ ਦੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਬੇਅਰਿੰਗ ਦੇ ਘਸਾਈ ਜਾਂ ਗਲਤ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

• ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕੱਟਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਮਸ਼ੀਨ ਹਿੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੱਟ ਸਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਕ੍ਰੈਪ ਦਰ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਹੱਲ: "ਆਮ" ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਸੈਂਸਰ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਪਾਈਕ ਚੁੱਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਰੰਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਸਮਾਂ ਤਹਿ ਕਰੋ - ਧੂੰਏਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਾ ਕਰੋ।

ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਹੀਟ ਰਗੜ

ਗਰਮੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਦੁਸ਼ਮਣ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਬਲੇਡਾਂ ਅਤੇ ਫੀਡ ਰੋਲਰਾਂ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਥਰਮਲ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਵਾਧਾ ਖਪਤਯੋਗ ਪਹਿਨਣ ਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਸੰਜੀਵ ਬਲੇਡ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬੇਅਰਿੰਗ ਸੁੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ।

• ਫੀਡ ਜਾਮ: ਫੀਡਿੰਗ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਗਰਮੀ ਦੇ ਵਾਧੇ ਅਕਸਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਜਾਮ ਜਾਂ ਗਲਤ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਰਗੜ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
• ਧੁੰਦਲੇ ਬਲੇਡ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਬਲੇਡ ਧੁੰਦਲਾ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਹੀ ਕੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰਗੜ ਗਰਮੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਬਲੇਡਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਬਿਨਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਪਾਵਰ ਡਰਾਅ ਅਸੰਗਤੀਆਂ

ਤੁਹਾਡੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਟਿੰਗ ਅਤੇ ਫੀਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਅਚਾਨਕ 15% ਹੋਰ ਐਂਪਰੇਜ ਖਿੱਚਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਉਸਨੇ ਕੱਲ੍ਹ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਕੁਝ ਮਸ਼ੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਤੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

• ਨਿਦਾਨ: ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੁਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਘਾਟ, ਬਾਈਡਿੰਗ ਕਨਵੇਅਰ ਬੈਲਟ, ਜਾਂ ਡਰਾਈਵ ਟ੍ਰੇਨ ਦੇ ਮਲਬੇ ਦੇ ਬੰਦ ਹੋਣ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਫਾਇਦਾ: ਪਾਵਰ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ; ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਗਨੇਚਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੈਡ-ਅੱਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

IoT ਨਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਰੀਟ੍ਰੋਫਿਟਿੰਗ ਕਰਨਾ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੇ ਪਲਾਂਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਤੋਂ ਮੈਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, "ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੀਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਟਿੰਗ ਅਤੇ ਫੀਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ।" ਚੰਗੀ ਖ਼ਬਰ? ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪੁਰਾਣੇ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਰਕ ਹਾਰਸ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਮਾਰਟ ਫੈਕਟਰੀ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਪੁਰਾਣੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨਾ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪੁਰਾਣੇ ਲੋਹੇ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ ਆਫਟਰਮਾਰਕੀਟ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ IoT (IIoT) ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਾਂ:

• ਚੁੰਬਕੀ ਮਾਊਂਟਿੰਗ: ਅਸੀਂ ਟਿਕਾਊ, ਉਦਯੋਗਿਕ-ਗ੍ਰੇਡ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਮੋਟਰਾਂ ਅਤੇ ਸਪਿੰਡਲ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਬਾਹਰ ਸਿੱਧੇ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ।
• ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ: ਇਹ ਡਿਵਾਈਸ ਤੁਰੰਤ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਸ਼ੀਨ ਹੈਲਥ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਗੇਟਵੇ ਵੱਲ ਧੱਕਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
• ਜ਼ੀਰੋ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ: ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਂਸਰ ਬਾਹਰੋਂ ਭੌਤਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਰਮੀ ਅਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ) ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਾਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਮਸ਼ੀਨ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਛੂਹਣ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀਤਾ

ਰਾਜ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਸਹੂਲਤਾਂ ਲਈ ਰੀਟ੍ਰੋਫਿਟ ਰੂਟ 'ਤੇ ਜਾਣਾ ਗੰਭੀਰ ਵਿੱਤੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਵਧੀਆ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਟਿੰਗ ਅਤੇ ਫੀਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਲਾਗਤ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਪਲੱਗ-ਐਂਡ-ਪਲੇ ਸੈਂਸਰ ਕਿੱਟ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ।

• ਫਰੈਕਸ਼ਨਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਾਗਤਾਂ: ਆਫਟਰਮਾਰਕੀਟ ਸੈਂਸਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹਨ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਜ਼ੀਰੋ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਡਾਊਨਟਾਈਮ: ਕਿਉਂਕਿ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਊਂਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਬੰਦ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਇੰਸਟੈਂਟ ਟੈਕ ਪੈਰਿਟੀ: ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਉਮਰ ਤੁਰੰਤ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਹੇਠਲੀ ਲਾਈਨ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਵਿੱਤੀ ROI

ਆਓ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰੀਏ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਹੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸਹੀ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਟੁੱਟਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵੱਲ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਪੇਅਰ ਪਾਰਟਸ 'ਤੇ ਕੁਝ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ; ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੱਟਣ ਅਤੇ ਫੀਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

• ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਕਟੌਤੀ (30-50%): ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਪਿੰਡਲ ਜਾਂ ਜਾਮ ਹੋਏ ਫੀਡਰ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੜ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਬ੍ਰੇਕਾਂ ਦੌਰਾਨ ਮੁਰੰਮਤ ਦਾ ਸਮਾਂ ਤਹਿ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਕਾਹਲੀ ਦੇ ਆਰਡਰ ਦੌਰਾਨ।
• ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਕਮੀ (15-25%): ਤੁਸੀਂ ਸਿਹਤਮੰਦ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲਈ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
• ਵਧੀ ਹੋਈ ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਉਮਰ: ਅਨੁਕੂਲ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੇਰ ਤੱਕ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਹਿੰਗੇ ਪੂੰਜੀ ਬਦਲਣ ਦੇ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਿੱਧੀ ਬੱਚਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਡੀ ਓਵਰਆਲ ਇਕੁਇਪਮੈਂਟ ਇਫੈਕਟਿਵਨੈਸ (OEE) ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਉਪਕਰਣ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਥਰੂਪੁੱਟ ਇੱਕ ਵੀ ਨਵੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਫਰਸ਼ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਗਤ ਕੇਂਦਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੀ ਕਟਿੰਗ ਲਾਈਨ 'ਤੇ PdM ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ 5-ਪੜਾਅ ਵਾਲਾ ਰੋਡਮੈਪ

ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਹਫਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਫੈਕਟਰੀ ਦੀ ਮੰਜ਼ਿਲ ਨੂੰ ਓਵਰਹਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਆਪਣੀਆਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੱਟਣ ਅਤੇ ਫੀਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇਸ ਰੋਡਮੈਪ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

ਕਦਮ 1: ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰੋ

ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ਜੋ ਡਿੱਗਣ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਉਤਪਾਦਨ ਮੰਜ਼ਿਲ 'ਤੇ, ਹਰ ਉਪਕਰਣ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੱਟਣ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਪੂਰੀ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ? ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੈ। ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਦਾ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੀਰੋ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸੰਪਤੀਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਲੀਏ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕਦਮ 2: ਮੂਲ ਰੇਖਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ

ਕਿਸੇ ਅਸੰਗਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ "ਆਮ" ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਕਟਿੰਗ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰਾਂ, ਮੋਟਰ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਸਮਾਰਟ ਸੈਂਸਰ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਟੁੱਟਣ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਣਗੇ।

ਕਦਮ 3: ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ

ਹਰ ਇੱਕ ਬੋਲਟ 'ਤੇ ਸੈਂਸਰ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਲ ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਟਿੰਗ ਲਾਈਨ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ IIoT ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰੋ—ਸ਼ਾਇਦ ਸਪਿੰਡਲ 'ਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਫੀਡ ਡਰਾਈਵ 'ਤੇ ਥਰਮਲ ਮਾਨੀਟਰ। ਇਹ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਟੀਮ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਸਹੂਲਤ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ROI ਸਾਬਤ ਕਰੋ।

ਕਦਮ 4: ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵੱਲ ਜਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਅੱਗ ਬੁਝਾਉਣ" ਦੇ ਆਦੀ ਹਨ - ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਟੁੱਟਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਹਲੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਬੇਅਰਿੰਗ ਅਸਫਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨ ਠੀਕ ਲੱਗਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਚੇਤਾਵਨੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਬਹਾਦਰੀ ਤੋਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।

ਕਦਮ 5: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰੋ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹੀਏ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਖੋਜਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਮ IoT ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੱਟਣ ਅਤੇ ਫੀਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਤਣਾਅ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲੇਡ ਵੀਅਰ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਫੀਡ ਰੋਲਰ ਟੈਂਸ਼ਨ—ਜਨਰਲਿਸਟ ਆਈਟੀ ਫਰਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ। ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਕੱਟਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਤਾਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ: ਆਈਓਟੀ ਅਤੇ ਕਟਿੰਗ ਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ

ਮੈਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਕਾਨ ਦੇ ਫਲੋਰ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਟਿੰਗ ਅਤੇ ਫੀਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਰਟ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡਾਂ ਬਾਰੇ ਮੈਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹਨ।

ਰੋਕਥਾਮ ਬਨਾਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ: ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?

• ਰੋਕਥਾਮ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ: ਇਹ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਕੈਲੰਡਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦਸਤੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਘਿਸੇ ਹੋਏ ਹੋਣ ਜਾਂ ਨਾ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਬਿਲਕੁਲ ਚੰਗੇ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਪੈਸੇ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ: ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਕਦੋਂ ਖਰਾਬ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਟਾਪਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

ਨਹੀਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੀ ਦੁਕਾਨ ਦੇ ਫਲੋਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤੁਰੰਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

IoT 'ਤੇ ROI ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ ਹੈ?

ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 6 ਤੋਂ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਰਿਟਰਨ ਦੇਖੋਗੇ। ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਲਾਗਤਾਂ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਨਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ IoT (IIoT) ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਸਥਾਪਨਾ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਸੈਂਸਰ ਡੱਲ ਬਲੇਡਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਬਿਲਕੁਲ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਹਿੰਗੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾੜੇ ਕੱਟਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਿਰੰਤਰ ਸਪਿੰਡਲ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪਾਵਰ ਡਰਾਅ ਦੁਆਰਾ, ਸੈਂਸਰ ਮੋਟਰ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਏ ਗਏ ਸੂਖਮ ਵਾਧੂ ਯਤਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਬਲੇਡ ਸੁਸਤ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਟੀਕ ਖਪਤਯੋਗ ਪਹਿਨਣ ਟਰੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਲੇਡ ਨੂੰ ਸਵੈਪ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।